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AI nell'ambito delle attività di Ricerca e Sviluppo: come il Digital Omnibus ridisegna le strategie dell’industria

  • Event

18 marzo 2026 | Dual.Concept - Via Fabio Filzi 25/A, 20124 Milano

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Working Group AI, primo incontro 2026

Il rapido sviluppo delle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale sta trasformando profondamente le attività di Ricerca e Sviluppo (R&D) in tutti i settori industriali. 
Tuttavia, l’impiego di dati personali - in particolare delle categorie particolari, quali dati sanitari, biometrici e genetici - per l’addestramento dei modelli di AI solleva complesse questioni giuridiche che incidono direttamente sui processi di innovazione.
Il GDPR e l’AI Act introducono requisiti rigorosi in materia di basi giuridiche del trattamento, riutilizzo dei dati e misure tecniche e organizzative da implementare, mentre il Digital Omnibus - proposta della Commissione europea presentata nel novembre 2025 - mira a semplificare in modo significativo il quadro normativo applicabile alla ricerca scientifica e allo sviluppo tecnologico.

 

Nel corso dell’evento verranno analizzati lo stato attuale della disciplina della ricerca scientifica nell’ambito della protezione dei dati e dell’intelligenza artificiale, l’evoluzione del framework giuridico dalla fase pre-GDPR fino ad oggi e, soprattutto, le modifiche prospettate dal Digital Omnibus, che potrebbero ridefinire profondamente le strategie di R&D dell’industria.
Saranno inoltre fornite indicazioni operative su come operare sin d’ora nel rispetto della normativa vigente e su come prepararsi ai possibili scenari regolatori futuri.

 

 

AGENDA:

1. La nozione di “ricerca scientifica” tra protezione dei dati personali e intelligenza artificiale

  • La definizione di “ricerca scientifica” alla luce del GDPR, delle linee guida EDPB e degli orientamenti del Garante per la protezione dei dati personali
  • Evoluzione del quadro normativo: dal sistema delle autorizzazioni generali pre-GDPR al modello di accountability
  • AI Act: esenzioni per R&D e obblighi di data governance
  • La legge italiana sull’AI: interesse pubblico e riuso semplificato dei dati in ambito sanitario

2. Le criticità per la R&D industriale: basi giuridiche e gestione dei dati

  • Le basi giuridiche per il trattamento delle categorie particolari di dati (art. 9 GDPR) e i limiti del legittimo interesse
  • Riuso di dati clinici, Fascicolo Sanitario Elettronico (FSE) e registri: compatibilità del trattamento e garanzie richieste

3. Digital Omnibus: modifiche proposte, iter legislativo e possibili scenari

  • La nuova definizione di ricerca scientifica
  • Compatibilità del riuso dei dati per ricerca scientifica e sviluppo tecnologico
  • Legittimo interesse per l’addestramento di modelli di AI e deroghe al trattamento delle categorie particolari di dati
  • Posizioni degli stakeholder, iter legislativo e scenari evolutivi 2026–2027

4. Strategie operative: compliance attuale e preparazione agli sviluppi futuri

  • Qualificazione delle attività come “ricerca scientifica”, scelta delle basi giuridiche e implementazione delle garanzie tecniche
  • Roadmap strategica per la compliance e l’adeguamento ai futuri assetti regolatori

 

RELATORI: 

  • Avv. Giulio Uras
  • Avv. Paolo Lazzarino
  • Avv. Ulrich Eller

 

In collaborazione con ADVANT Nctm, Studio Partner del Network "Norme & Tributi" di AHK Italien.

Evento gratuito, previa registrazione, e riservato ai manager delle aziende socie AHK Italien.

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  • Quando

    18/03/2026 | 16:00-18:00

  • Dove

    Dual.Concept - Via Fabio Filzi 25/A, 20124 Milano

  • Info

    Evento gratuito, previa registrazione, e riservato ai manager delle aziende socie AHK Italien

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